Originalbeschreibung
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Starting in 3.3.0 and prior to 3.15.0, the unauthenticated POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test endpoint calls _validate_webhook_url() in mlflow/utils/validation.py only for the original URL while mlflow/webhooks/delivery.py follows redirects and re-resolves the hostname without pinning the validated address, allowing attackers to reach internal or cloud metadata services and receive response_status and response_body. This issue is fixed in version 3.15.0.
Bekanntermaßen ausgenutzt (CISA KEV)
- Zu KEV hinzugefügt
- 2026-08-19
- Behebungsfrist (US-Bundesbehörden)
- 2026-09-02
- Einsatz durch Ransomware
- Unknown
- Erforderliche Maßnahme
- Apply mitigations in accordance with vendor instructions, ensuring compliance with CISA’s BOD 26-04 Prioritizing Security Updates Based on Risk (see URL in Notes) guidance and CISA’s “Forensics Triage Requirements” (see URL in Notes). Follow applicable BOD 26-04 guidance for cloud services or discontinue use of the product if mitigations are unavailable. Stakeholders are responsible for evaluating each asset's internet exposure and ensuring adherence to BOD 26-04 patching guidelines.
Details
- Veröffentlicht
- 2026-08-18
- Zuletzt geändert
- 2026-10-03
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:N- CWE
- CWE-918
- EPSS (Ausnutzungswahrscheinlichkeit in 30 Tagen)
- 10.02% (Perzentil 96)
Referenzen
- cve.org/CVE-2026-64849
- nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-64849
- github.com/mlflow/mlflow/security/advisories/GHSA-7gwp-5pfp-969j
- github.com/mlflow/mlflow/issues/24179
- github.com/mlflow/mlflow/pull/24258
- github.com/mlflow/mlflow/commit/ba949522477cbd5915aa55d29b0cfad7d5ddf939
- github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.15.0
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